Files
audio_resive/functions/convert.py
T
2023-11-11 09:47:34 +07:00

93 lines
5.1 KiB
Python
Executable File

import subprocess
import speech_recognition as sr
import os
from functions.loging import loging
import requests
class Converter:
"""
Этот класс выполняет главную функцию, конвертирует голос в текст
"""
def __init__(self, path_to_file: str, message, model, language: str = "ru-RU"):
self.language = language
self.path_to_file = path_to_file
self.service = None
self.message = message
self.model = model
def audio_to_text(self) -> str:
"""
Основная функция
:return: str - текст + служебная информация
"""
# f = -1.0
try:
r = requests.get("http://192.168.0.108:5000/ping")
if r.status_code == 200:
response = requests.post("http://192.168.0.108:5000/decrypt_audio",
files={"file": open(self.path_to_file, "rb").read()})
if response.status_code == 200:
return f"От компа:\n{response.text.replace('"', '')}"
else:
return 'Не удалось получить текст.'
else:
result = self.model.transcribe(self.path_to_file)
return result["text"]
# try:
# import mutagen
# f = mutagen.File(self.path_to_file) # получение данных mutagen
# f = float(f.info.length)
# if f >= 30.0: # если длинна больше 30 секунд
# self.service = "google" # устанавливаю сервис google
# return self.google(f) # запуск функции google
# else:
# self.service = "yandex" # устанавливаем сервис yandex
# return self.yandex(f) # запуск функции yandex
# except Exception as e: # если какая-то проблема
# print(e)
# return self.google(f) # запуск функции google
except sr.RequestError: # обработка ошибки размера файлов
return "Толи файл слишком большой, толи с ботом что-то случилось" # возвращение ошибки
def google(self, f) -> str:
"""
Функция работающая с stt google
:return: str - текст + служебная информация
"""
subprocess.run(['ffmpeg', '-v', 'quiet', '-i', self.path_to_file, self.path_to_file.replace(".ogg", ".wav")])
# перевод ogg в wav
try:
os.remove(self.path_to_file) # удаляю файл
wav_file = self.path_to_file.replace(".ogg", ".wav") # замена в ссылке на файл ogg в wav
r = sr.Recognizer() # создаю объект google stt
with sr.AudioFile(wav_file) as source: # получаю байты из файла
audio = r.record(source) # получаю файл в нужном google stt формате байт
r.adjust_for_ambient_noise(source) # мини очистка шума
try:
response = "google\n\n" + r.recognize_google(audio, language=self.language) # получение текста
loging(self.message, "google", wav_file, response, f) # записываю логи
os.remove(wav_file) # удаляю лишние файлы
return response # возвращаю текст
except sr.UnknownValueError: # ошибка распознавания текста
return "google\n\n Слова не распознаны, вы что вообще мне впихнуть пытаетесь" # возвращаю ошибочное
# сообщение
except FileNotFoundError: # ошибка файла(из-за веса telegram не пускает)
return "Толи файл слишком большой, толи с ботом что-то случилось" # возвращение ошибки
def yandex(self, f) -> str:
"""
Функция работающая с stt yandex
:return: str - текст + служебная информация
"""
from speechkit import ShortAudioRecognition, Session # импортирую сесию и объект для stt
reg = ShortAudioRecognition(Session.from_api_key("AQVN3xNJamAFP4_FS6Gis0Uud0vONFk24umBSXvh")) # получаю
# объект для расшифровки
response = "yandex\n\n" + reg.recognize(open(str(self.path_to_file), str('rb')).read()) # получаю весь текст
loging(self.message, "yandex", self.path_to_file, response, f) # записываю логи
os.remove(self.path_to_file) # удаляю лишние файлы
return response # возвращаю ответ