import requests


class Converter:
    """
    Этот класс выполняет главную функцию, конвертирует голос в текст
    """
    def __init__(self, path_to_file: str, message, model, language: str = "ru-RU"):
        self.language = language
        self.path_to_file = path_to_file
        self.service = None
        self.message = message
        self.model = model

    def audio_to_text(self) -> str:
        """
        Основная функция

        :return: str - текст + служебная информация
        """
        r = requests.get("http://192.168.0.108:5000/ping")
        if r.status_code == 200:
            response = requests.post("http://192.168.0.108:5000/decrypt_audio",
                                     files={"file": open(self.path_to_file, "rb").read()})
            if response.status_code == 200:
                return f"От компа:\n{response.text}"
            else:
                return 'Не удалось получить текст.'
        else:
            result = self.model.transcribe(self.path_to_file)
            return result["text"]

    # def google(self, f) -> str:
    #     """
    #     Функция работающая с stt google
    #
    #     :return: str - текст + служебная информация
    #     """
    #     subprocess.run(['ffmpeg', '-v', 'quiet', '-i', self.path_to_file, self.path_to_file.replace(".ogg", ".wav")])
    #     # перевод ogg в wav
    #     try:
    #         os.remove(self.path_to_file)  # удаляю файл
    #         wav_file = self.path_to_file.replace(".ogg", ".wav")  # замена в ссылке на файл ogg в wav
    #         r = sr.Recognizer()  # создаю объект google stt
    #         with sr.AudioFile(wav_file) as source:  # получаю байты из файла
    #             audio = r.record(source)  # получаю файл в нужном google stt формате байт
    #             r.adjust_for_ambient_noise(source)  # мини очистка шума
    #         try:
    #             response = "google\n\n" + r.recognize_google(audio, language=self.language)  # получение текста
    #             loging(self.message, "google", wav_file, response, f)  # записываю логи
    #             os.remove(wav_file)  # удаляю лишние файлы
    #             return response  # возвращаю текст
    #         except sr.UnknownValueError:  # ошибка распознавания текста
    #             return "google\n\n Слова не распознаны, вы что вообще мне впихнуть пытаетесь"  # возвращаю ошибочное
    #             # сообщение
    #     except FileNotFoundError:  # ошибка файла(из-за веса telegram не пускает)
    #         return "Толи файл слишком большой, толи с ботом что-то случилось"  # возвращение ошибки
    #
    # def yandex(self, f) -> str:
    #     """
    #     Функция работающая с stt yandex
    #
    #     :return: str - текст + служебная информация
    #     """
    #     from speechkit import ShortAudioRecognition, Session  # импортирую сесию и объект для stt
    #     reg = ShortAudioRecognition(Session.from_api_key("AQVN3xNJamAFP4_FS6Gis0Uud0vONFk24umBSXvh"))  # получаю
    #     # объект для расшифровки
    #     response = "yandex\n\n" + reg.recognize(open(str(self.path_to_file), str('rb')).read())  # получаю весь текст
    #     loging(self.message, "yandex", self.path_to_file, response, f)  # записываю логи
    #     os.remove(self.path_to_file)  # удаляю лишние файлы
    #     return response  # возвращаю ответ